人(rén)工(gōng)智能在未來(lái)職業健康的作(zuò)用

正如(rú)之前的NIOSH科(kē)學博客所討(tǎo)論的,人(rén)工(gōng)智能(AI)正在改變社會的幾乎所有方面。無論是使用應用程序來(lái)确定最佳駕駛路(lù)線,從(cóng)Netflix那裡(lǐ)獲得(de)觀看(kàn)内容的建議(yì),還(hái)是使用人(rén)臉檢測登錄個人(rén)智能手機(jī),人(rén)工(gōng)智能的使用已經是現代生(shēng)活的重要組成部分(fēn)。

人(rén)工(gōng)智能特定于工(gōng)作(zuò)場所、工(gōng)作(zuò)和勞動力,正在推動生(shēng)産力的提高,并可(kě)能對未來(lái)的工(gōng)作(zuò)産生(shēng)重大(dà)影(yǐng)響。無論是使用自(zì)然語言處理(lǐ)從(cóng)大(dà)量報告中提取有價值的信息,使用模型預測供應需求,還(hái)是使用計(jì)算機(jī)視覺識别輸出或産品,這些工(gōng)具正在迅速成爲當今商業競争優勢的基本要素。

盡管在人(rén)工(gōng)智能的使用及其對勞動力的影(yǐng)響方面存在研究差距,但(dàn)人(rén)工(gōng)智能既有望改善工(gōng)人(rén)的安全和健康,也有可(kě)能以傳統和非傳統方式将工(gōng)人(rén)置于危險之中。職業安全和健康(OSH)專業人(rén)員(yuán)和從(cóng)業者通常專注于工(gōng)作(zuò)場所的特定物理(lǐ)、化學和生(shēng)物危害,應該意識到人(rén)工(gōng)智能可(kě)能對勞動力産生(shēng)的影(yǐng)響。

在工(gōng)人(rén)安全和健康方面

人(rén)工(gōng)智能提供了利用工(gōng)作(zuò)環境中傳感器進步的能力。這些傳感器生(shēng)成的大(dà)型數據集可(kě)用于改進暴露估計(jì),并可(kě)能預測工(gōng)作(zuò)場所的不良事(shì)件(jiàn)。計(jì)算機(jī)可(kě)以接受培訓,以學習圖像或視頻中的模式,從(cóng)而實現一種被稱爲計(jì)算機(jī)視覺的人(rén)工(gōng)智能形式。計(jì)算機(jī)視覺已被證明可(kě)用于監測安全合規性,跟蹤特定領域的工(gōng)人(rén),并檢查特定工(gōng)作(zuò)場所的安全條件(jiàn)。計(jì)算機(jī)視覺也可(kě)以分(fēn)層到物理(lǐ)現實上。它被稱爲增強現實,可(kě)以向工(gōng)人(rén)和職業安全和健康專業人(rén)員(yuán)提供信息,這可(kě)以改善培訓,并有助于減少工(gōng)作(zuò)場所危害的影(yǐng)響[。計(jì)算機(jī)也可(kě)以接受處理(lǐ)和分(fēn)析人(rén)類語言的培訓,也稱爲自(zì)然語言處理(lǐ);這種工(gōng)具提供了有關采礦業死亡數據的寶貴信息,并通過審查職業安全和健康和相(xiàng)關專業人(rén)員(yuán)的安全報告,提供更多機(jī)會。

除了人(rén)工(gōng)智能的好處外,還(hái)對在工(gōng)作(zuò)場所使用這項技術(shù)也存在擔憂。如(rú)果使用的數據不完整、不合适或不安全;方法不容易解釋或理(lǐ)解;或者系統在沒有人(rén)體(tǐ)代理(lǐ)監督的情況下運行,情況尤其如(rú)此。使用可(kě)預測和可(kě)靠的系統集成這項技術(shù),已被證明可(kě)以提高性能和接受度。反之亦然,與機(jī)動特性增強系統(MCAS)相(xiàng)關的故障也證明了這一點,MCAS是一種人(rén)工(gōng)智能系統,旨在在特定情況下激活和協助飛行員(yuán),導緻波音737 Max飛機(jī)兩次墜毀。

爲了進一步說(shuō)明,國(guó)家運輸安全委員(yuán)會的一份初步報告指出,缺乏識别非正常情況所需的信息,對飛行員(yuán)反應的假設有限,以及對MCAS運營的透明理(lǐ)解,導緻了這兩起事(shì)件(jiàn)[18]。安全委員(yuán)會的建議(yì)可(kě)能适用于大(dà)多數人(rén)工(gōng)智能系統,包括開發工(gōng)具和方法來(lái)驗證關于飛行員(yuán)或操作(zuò)員(yuán)識别和響應的假設,考慮設計(jì)和培訓以盡量減少對安全影(yǐng)響的可(kě)能性,以及提高故障指标的清晰度,以提高試點響應的及時性和有效性。

簡而言之,在實施技術(shù)解決方案時,需要考慮人(rén)的互動和響應。OSH專業人(rén)員(yuán)和從(cóng)業人(rén)員(yuán)應考慮工(gōng)人(rén)将如(rú)何與該工(gōng)具互動;可(kě)能做出哪些鼓勵人(rén)類行動(或不作(zuò)爲)的決定;工(gōng)人(rén)必須保持的職位;以及對時間表、工(gōng)作(zuò)時間甚至獨自(zì)工(gōng)作(zuò)的可(kě)能性的影(yǐng)響。應評估這些可(kě)能性,以确定它們如(rú)何影(yǐng)響工(gōng)作(zuò)場所的化學、物理(lǐ)和生(shēng)物危害暴露,如(rú)何影(yǐng)響勞動力的心理(lǐ)健康和福祉,以及它們是否會産生(shēng)新的或意想不到的潛在危害。

使用人(rén)工(gōng)智能的建議(yì)

爲了促進人(rén)的尊嚴,同時最大(dà)限度地降低潛在風(fēng)險,各種組織制定了在社會上負責任和合乎道德地使用人(rén)工(gōng)智能的建議(yì)。這些建議(yì)可(kě)以幫助職業安全和健康專業人(rén)員(yuán)和從(cóng)業人(rén)員(yuán)與數據科(kē)學家和計(jì)算機(jī)程序員(yuán)合作(zuò),開發适用于勞動力的人(rén)工(gōng)智能系統,這些系統是有效、可(kě)解釋的、負責的、安全和公平的。

  • 有效:确保人(rén)工(gōng)智能是解決問(wèn)題/擔憂的正确工(gōng)具。技術(shù)應該用于提高生(shēng)産力或工(gōng)作(zuò)條件(jiàn),而不應該随意使用。雖然不當使用特定人(rén)工(gōng)智能系統可(kě)能不會直接造成傷害,但(dàn)它最終可(kě)能會影(yǐng)響對其他(tā)基于人(rén)工(gōng)智能系統的信任。
  • 可(kě)解釋:人(rén)工(gōng)智能的邏輯和決策應以簡潔和有用的方式傳達給利益相(xiàng)關者。這對于減輕風(fēng)險和評估意外和潛在有害後果的影(yǐng)響至關重要。
  • 問(wèn)責制:組織和個人(rén)應該對他(tā)們開發和實施的人(rén)工(gōng)智能系統的結果負責。對于數據科(kē)學家和計(jì)算機(jī)程序員(yuán)來(lái)說(shuō),問(wèn)責制鼓勵對創建的系統及其對其他(tā)人(rén)的潛在影(yǐng)響有附加的理(lǐ)解。此外,如(rú)果發生(shēng)意外或安全事(shì)件(jiàn),适當的群體(tǐ)或個人(rén)可(kě)以從(cóng)事(shì)件(jiàn)中學習和改進。
  • 安全:人(rén)工(gōng)智能系統應免受外部幹擾。雖然程序員(yuán)通常熟悉網絡安全,但(dàn)如(rú)果系統被黑(hēi)客入侵或數據損壞,潛在的後果應該是一個重要的安全考慮因素。訪問(wèn)數據和系統使用的代碼應該知道,并基于适當的風(fēng)險效益分(fēn)析。OSH專業人(rén)員(yuán)和從(cóng)業人(rén)員(yuán)應考慮或領導這些分(fēn)析。
  • 公平:人(rén)工(gōng)智能系統應該意識到并适當解決潛在的歧視和偏見(jiàn)。使用一部分(fēn)人(rén)口進行培訓的系統可(kě)能會有偏見(jiàn),并産生(shēng)對另一部分(fēn)人(rén)口不同的結果。防範這一前提的評估和測試系統可(kě)以确保更安全的結果并提高工(gōng)人(rén)的接受度。

 

人(rén)工(gōng)智能在工(gōng)作(zuò)場所的可(kě)能用途很多,預計(jì)将成爲定義工(gōng)作(zuò)未來(lái)的主要驅動力。雖然預計(jì)收益将是巨大(dà)的,但(dàn)随着技術(shù)的進步,對工(gōng)人(rén)健康的潛在風(fēng)險将繼續演變。NIOSH将繼續研究人(rén)工(gōng)智能如(rú)何能夠幫助職業安全和健康社區,促進對人(rén)工(gōng)智能如(rú)何造成不利健康結果的起源的理(lǐ)解,并改善工(gōng)人(rén)安全和健康風(fēng)險管理(lǐ)在日(rì)益有人(rén)居住的世界中的實際應用。

作(zuò)者:Jay Vietas,博士,CIH,CSP

* 我們定期将最新的産品信息發送至您的郵箱。